<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=utf-8"/>
    <title></title>
    <link rel="Stylesheet" href="../css/analysis.css" />
    <script type="text/javascript">
        function init() {
            if (window.location.hash) {
                var parentDiv, nodes, i, helpInfo, helpId, helpInfoArr, helpEnvFilter, envContent, hideEnvClass, hideNodes;
                helpInfo = window.location.hash.substring(1);
                    if(helpInfo.indexOf("-")) {
                        helpInfoArr = helpInfo.split("-");
                        helpId = helpInfoArr[0];
                        helpEnvFilter = helpInfoArr[1];
                    }
                    else {
                        helpId = helpInfo;
                    }
                parentDiv = document.getElementById("topics");
                nodes = parentDiv.children;
                    hideEnvClass = (helpEnvFilter === "OnlineOnly"? "PortalOnly": "OnlineOnly");
                    if(document.getElementsByClassName) {
                        hideNodes = document.getElementsByClassName(hideEnvClass);
                    }
                    else {
                        hideNodes = document.querySelectorAll(hideEnvClass);
                    }
                for(i=0; i < nodes.length; i++) {
                    if(nodes[i].id !== helpId) {
                        nodes[i].style.display ="none";
                    }
                    }
                    for(i=0; i < hideNodes.length; i++) {
                        hideNodes[i].style.display ="none";
                    }
                }
            }
    </script>
</head>
<body onload="init()">
<div id="topics">
    <div id="toolDescription" class="smallsize">
        <h2>广义线性回归</h2><p/>
        <h2><img src="../images/GUID-4E435A7B-8EC1-4020-9D92-DE88E8E8BBB1-web.png" alt="广义线性回归工作流示意图"></h2>
        <hr/>
    <p>执行广义线性回归 (GLR) 可生成预测，或对因变量与一组解释变量的关系进行建模。此工具可用于拟合连续（高斯）、二进制（逻辑）和计数（泊松）模型。
    </p>
    </div>
    <!--Parameter divs for each param-->
    <div id="analysisType">
        <div><h2>分析类型</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>指定工具的操作模式。可以运行该工具训练模型以仅评估性能，或者训练模型并对要素进行预测。预测类型如下：
                <ul>
                    <li> <b>拟合模型以评估模型性能</b> - 将对模型进行拟合并应用至输入数据。在新数据集上生成预测之前，可使用此选项评估模型精度或了解预测变量的关系和驱动程序。此选项的输出将是拟合数据和模型诊断的要素服务。
                    </li>
                    <li> <b>拟合模型并预测值</b> - 将针对输入要素和预测要素生成预测或分类。必须为预测要素和要预测的要素提供解释变量。此选项的输出将是拟合至输入数据的模型的要素服务、预测值的要素服务和模型诊断。
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="fit">
        <div><h2>拟合模型以评估模型性能</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>如果您想要拟合模型并调查拟合，请使用此模式。
            </p>
            <p>使用此选项，将使用输入图层对模型进行训练。在新的数据集上生成预测之前，可以使用此选项评估模型的精度。此选项将输出模型诊断，并将模型应用于训练数据。
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="fitAndPredict">
        <div><h2>拟合模型并预测值</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>如果您想要拟合模型，并将模型应用于数据集以生成预测，请使用此模式。
            </p>
            <p>将针对要素生成预测或分类。此选项的输出将是要素服务、模型诊断和变量重要性的可选表格。
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="inputLayer">
        <div><h2>选择一个图层以生成模型</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>包含点、线、面或表格要素的图层，其中表格要素包含因变量和解释变量。
            </p>
            <p>除了从地图中选择图层外，还可以在下拉列表的底部选择 <b>选择分析图层</b>，以浏览至大数据文件共享数据集或要素图层中的内容。您可以选择对输入图层应用过滤器，或在添加到地图中的托管图层上应用选择。过滤器和选择仅适用于分析。 
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="dependentVariable">
        <div><h2>选择要建模的字段</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>数值字段包含要建模的观测值以及要建模的值的类型。可对三种类型的值进行建模
                <ul>
                    <li>连续 - 表示连续值。使用的模型为高斯模型，并且工具将执行普通最小二乘法回归。
                    </li>
                    <li>二进制 - 表示存在或不存在值。此类值必须为 1 或 0。使用的模型为逻辑回归。
                    </li>
                    <li>计数 - 表示离散和事件，例如犯罪计数、疾病事件或交通事故。使用的模型为泊松回归。
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="featuresToPredict">
        <div><h2>选择一个图层来预测值</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>一个图层，包含表示应计算评估值的位置的要素。此数据集中的每个要素都应包含指定的所有解释变量的值。将使用针对输入图层进行校准的模型来评估这些要素的因变量。
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="explanatoryVariables">
        <div><h2>选择解释字段</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>表示解释变量（字段）的一个或多个字段，可帮助预测值。仅数值字段可见。
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="explanatoryVariableMatching">
        <div><h2>选择解释字段的匹配方式</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>输入图层中的对应变量与预测图层中变量的匹配方式。表中将仅包含用于生成模型的变量。仅可使用数值。
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="outputName">
        <div><h2>结果图层名称</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p> 要创建的图层的名称。如果您要写入 ArcGIS Data Store，则您的结果将保存在<b>我的内容</b>并添加到地图中。如果您要写入大数据文件共享，则您的结果将存储于大数据文件共享中，并添加到其清单。结果将不会添加到地图中。默认名称基于工具名称以及输入图层名称。如果该图层已存在，将无法使用该工具。
            </p>
            <p>返回的结果将取决于分析类型。如果您使用拟合以评估模型拟合，则结果中将包含拟合至模型的输入数据图层及评估模型拟合的结果信息。如果您使用拟合并预测，则结果中将包含拟合至模型的输入数据图层、预测结果图层及评估模型拟合的结果信息。
            </p>
            <p>如果写入  ArcGIS Data Store（关系或时空大数据存储），可以使用<b>将结果保存在</b>下拉框指定 <b>我的内容</b>中的文件夹的名称，结果将保存到该文件夹中。
            </p>
        </div>
    </div>
</div>
</html>
